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KJ1312煤矿机电设备运行状态监测系统
KJ1312 煤矿机电设备运行状态监测系统  系统应用 KJ1312 煤矿机电设备运行状态监测系统是一套通过采用多信息融合、信号识别与表征技术,基于工业大数据应用以智能诊断算法以及时域、频域、小波理论的故障特征提取技术,实现机电装备状态感知、分析、推理、诊断和决策一体化的运行工况安全监测与故障智能诊断系统,系统具有可靠性强,智能化程度高,故障识别准确等特点。
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产品描述
  • KJ1312 煤矿机电设备运行状态监测系统 
  • 系统应用

KJ1312 煤矿机电设备运行状态监测系统是一套通过采用多信息融合、信号识别与表征技术,基于工业大数据应用以智能诊断算法以及时域、频域、小波理论的故障特征提取技术,实现机电装备状态感知、分析、推理、诊断和决策一体化的运行工况安全监测与故障智能诊断系统,系统具有可靠性强,智能化程度高,故障识别准确等特点。

系统实时采集设备运行过程中电流、电压、功率、振动、温度、油温、油位、压力、流量、位移等状态信息参数,智能诊断出设备可能存在的过流、过载、超温、配合松动、齿轮故障、轴承疲劳损伤等潜在故障,正确分析出设备故障原因与故障严重程度,科学评估设备运行的健康程度并进行设备的生命周期管理,从而节约设备维修费用,有效提高设备可靠性,避免重大事故的发生。

系统适用于通风机、胶带输送机、提升机、水泵、瓦斯泵、压缩机、破碎机、采煤机、刮板机、电机、减速器等大型旋转机电设备等。

  • 应用场景

 

 

  • 系统架构

  • 系统功能特点
  • 设备状态综合监测

系统能全面监测设备运行状态,综合分析不同设备各部件的运行参数,基于大数据及多参数融合分析技术手段获得设备的健康状态,对相关数据进行二次挖掘分析识别设备运行过程中的复杂故障和潜在的安全隐患

  • 信号特征分析与故障定位

系统采集设备振动加速度信号,实时分析故障特征频率,自动识别故障类型、严重程度、等信息,本地报警显示诊断分析结果,实现设备典型故障的精准定位,摆脱设备故障分析诊断对专业技术人员的依赖

  • 3)设备健康状态管理

系统记录设备运行参数信息,同时进行大数据智能分析,智能评判设备运行的安全可靠性及部件损耗情况。从设备运行时间开停次数以及负载情况,结合设备设计寿命相关信息,智能评估设备的健康状态为设备的合理维护保养,优化备品备件库,提供科学管理依据。

  • 云端访问与远程专家诊断

采用云端数据存储功能,自动上传实时数据到云端平台(客户端开放接口),云端服务器支持手机终端APP访问及报警信息实时推送功能。

  • 远程故障诊断中心

公司远程故障诊断中心拥有一支长期从事设备故障诊断研究并具有丰富现场诊断经验的专家团队,可针对设备出现的疑难杂症进行更深层次的数据挖掘分析,为用户排除现场故障隐患或提升设备性能提供专业指导。

 

03技术参数(见下图)

关键词:
矿用电源模块
矿用位移传感器
矿用激光甲烷传感器
矿用粉尘浓度传感器
矿用机车保护装置
矿用电源
矿用振动传感器
煤矿人员精确定位
煤矿故障冷断系统
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