产品描述
系统应用
KJ1312煤矿机电设备运行状态监测系统是一套通过采用多信息融合、信号识别与表征技术，基于工业大数据应用以智能诊断算法以及时域、频域、小波理论的故障特征提取技术，实现机电装备状态感知、分析、推理、诊断和决策一体化的运行工况安全监测与故障智能诊断系统，系统具有可靠性强，智能化程度高，故障识别准确等特点。
系统实时采集设备运行过程中振动、温度、位移等状态信息参数，智能诊断出设备可能存在的超温、配合松动、齿轮故障、轴承疲劳损伤等潜在故障，正确分析出设备故障原因与故障严重程度，科学评估设备运行的健康程度并进行设备的生命周期管理，从而节约设备维修费用，有效提高设备可靠性，避免重大事故的发生。
系统适用于通风机、胶带输送机、提升机、水泵、瓦斯泵、压缩机、破碎机、刮板机等大型机电设备。
应用场景
系统架构
系统功能特点
■设备状态综合监测
系统能全面监测设备运行状态，综合分析不同设备各部件的运行参数，基于大数据及多参数融合分析技术手段获得设备的健康状态，对相关数据进行二次挖掘分析，识别设备运行过程中的复杂故障和潜在的安全隐患。
■信号特征分析与故障定位
系统采集设备振动加速度信号，实时分析故障特征频率，自动识别故障类型、严重程度等信息，本地报警显示诊断分析结果，实现设备典型故障的精准定位，摆脱设备故障分析诊断对专业技术人员的依赖。
■ 设备健康状态管理
系统记录设备运行参数信息，同时进行大数据智能分析，智能评判设备运行的安全可靠性及部件损耗情况。从设备运行时间、开停次数以及负载等情况，结合设备设计寿命相关信息，智能评估设备的健康状态，为设备的合理维护保养，优化备品备件库，提供科学管理依据。
■ 智能诊断
具有自动诊断功能，在线出具设备诊断报告。
■移动应用
支持手机终端访问。
关键词:
矿用电源模块
矿用位移传感器
矿用激光甲烷传感器
矿用粉尘浓度传感器
矿用机车保护装置
矿用电源
矿用振动传感器
煤矿故障诊断系统
上一个
无
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